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Was genau ist der NDC in MSA? Diese Frage wurde uns in letzter Zeit einige Male gestellt, daher dachten wir, es wäre ein relevanter Punkt, sie zu posten!
Bei der Durchführung statistischer Datenanalysen benötigen Sie mehr als nur die durch den Herstellungsprozess generierten Daten [die Teilevariation (PV)], Sie müssen sich auch der Vertrauenswürdigkeit des Messprozesses sicher sein. Eine Measurement System Analysis (MSA) Berechnung untersucht, wie stark die Ergebnisse variieren kommt von der Messausrüstung (z. B. Waagen, Messschieber, Mikrometer usw.) und anderen Faktoren (z. B. den Personen, die die Messung durchführen). Der Zweck von MSA besteht darin, die erzielten Ergebnisse zur Verfeinerung einer Produktion zu nutzen Verarbeitung und Beseitigung von Fehlern im Zusammenhang mit der Qualitätskontrolle.
Der NDC ist eines der Kriterien, anhand derer die MSA die Empfindlichkeit der Messgeräte bestimmt. Es gibt die „Anzahl der eindeutigen Kategorien“ an, die durch das verwendete Messsystem eindeutig unterschieden werden können.
Die Berechnungsformel lautet NDC = 1,41*(PV/GR&R)
Wo:
PV = Part Variation – die tatsächliche Variation der hergestellten Teile
GR&R = Gauge Variation – die Variation des Messvorgangs
Die Wiederholbarkeit des Messgeräts bezieht sich auf die Fähigkeit eines einzelnen Bedieners (häufig einer Person), wiederholt das gleiche Ergebnis zu erzielen. Messgerätreproduzierbarkeitbezieht sich auf die Messungen mehrerer Bediener, die innerhalb eines engen Bereichs liegen.
Beachten Sie, dass der GR&R nur die Variabilität der Messungen misst – er verrät nichts über deren Genauigkeit, die nur durch Kalibrierung gewährleistet werden kann. Wenn also ungenaue (unbeschränkte!) Messdaten überhaupt in die Berechnung einfließen , erhalten Sie nutzlose Ergebnisse, an denen Sie arbeiten können.
Statistisch gesehen ist der NDC die Anzahl der nicht überlappenden 97 %-Konfidenzintervalle, die den erwarteten PV umfassen. Mit anderen Worten: Es stellt die Anzahl der Gruppen innerhalb Ihrer Produkt- oder Prozessdaten dar, die Ihr Messsystem erkennen kann. R-Kurven passen in die PV-Kurve – je öfter, desto besser, d. h. desto empfindlicher ist Ihre Messausrüstung.
So interpretieren Sie die Ergebnisse der NDC-Berechnung:
Der resultierende Wert gibt Aufschluss darüber, ob die Messausrüstung empfindlich genug ist. Je höher diese Zahl, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Tool einen Teil vom anderen unterscheiden kann. Die Richtlinien für die Interpretation sind unten aufgeführt:
ndc ≥ 5 – akzeptable Messgeräte
ndc < 5 – Ausrangierte Messgeräte – empfindlichere Geräte müssen verwendet werden
ndc < 2 wird als zu niedrig angesehen, um interpretiert zu werden, da es keine Vergleichsmöglichkeiten gibt
ndc = 2 – dies ist ein suboptimales Ergebnis, da die Daten nur in zwei Gruppen unterteilt werden können (High-Level- und Low-Level-Daten)
ndc = 3 – auch dies ist ein suboptimales Ergebnis, da die Daten nur in drei Gruppen unterteilt werden können, beispielsweise niedrig, mittel und hoch
Welche Maßnahmen sollten bei NDC-Werten von < ergriffen werden? 5?
Um den NDC zu erhöhen, müssen Sie Ihre Teilevariation (PV) erhöhen, die Messvariation (GR&R) verringern oder beides.
Der Wechsel von einem Messschieber zu einem Mikrometer verringert zwar GR&R, hat aber möglicherweise keine große Auswirkung, wenn der PV klein ist.
Wenn Sie in Ihrer Studie sehr ähnliche Teile verwendet haben, müssen Sie die Studie möglicherweise unter Verwendung einer echten PV-Darstellung und nicht nur mit idealen Teilen erneut durchführen. Sie müssen sicherstellen, dass die zur Messung ausgewählten Teile das gesamte Variationsspektrum abbilden.
Erhöhen Sie die Präzision Ihrer Messwerkzeuge.
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REFERENZEN: AIAG Measurement System Analysis Reference Manual – 4. Auflage