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Qu'est-ce que le NDC exactement dans MSA? On nous a posé cette question à plusieurs reprises ces derniers temps, nous avons donc pensé que ce serait un point pertinent à publier!
Lorsque vous effectuez une analyse de données statistiques, vous avez besoin de plus que les données générées par le processus de fabrication [la variation de pièce (PV)], vous devez également être sûr de la fiabilité du processus de mesure. Un calcul d'Analyse du système de mesure (AMS) explore l'ampleur de la variation des résultats provient de l'équipement de mesure (par exemple, balances, pieds à coulisse, micromètres, etc.) et d'autres facteurs (tels que les personnes effectuant la mesure). Le but du MSA est d'utiliser les résultats obtenus pour affiner une production traiter et éliminer les erreurs, en ce qui concerne le contrôle qualité.
La ndc est l'un des critères utilisés par la MSA pour déterminer la sensibilité des équipements de mesure. Il indique le « nombre de catégories distinctes » qui peuvent être clairement distinguées par le système de mesure utilisé.
La formule de calcul est NDC = 1,41*(PV/GR&R)
Où :
PV = Part Variation – la variation réelle des pièces fabriquées
GR&R = Gauge Variation – la variation du processus de mesure
Répétabilité de la jauge fait référence à la capacité d'un seul opérateur (souvent une personne) à obtenir le même résultat à plusieurs reprises ; La Reproductibilité des jauges fait référence aux mesures de plusieurs opérateurs tombant dans une plage étroite.
Notez que le GR&R mesure uniquement la variabilité des mesures ; il ne révèle rien sur leur précision, qui ne peut être assurée que par l'étalonnage, donc si des données de mesure inexactes (indésirables !) entrent dans le calcul en premier lieu , vous obtiendrez des résultats inutiles sur lesquels travailler.
Statistiquement parlant, le ndc est le nombre d'intervalles de confiance à 97 % qui ne se chevauchent pas et qui couvriront le PV attendu. En d'autres termes, il représente le nombre de groupes au sein de vos données de produit ou de processus que votre système de mesure peut discerner. En termes simples, en utilisant cette représentation graphique, la ndc vous indique combien de fois le GR& Les courbes R s'inscrivent dans la courbe PV : plus il y a de temps, mieux c'est, c'est-à-dire plus votre équipement de mesure est sensible.
Comment interpréter les résultats du calcul ndc :
La valeur résultante vous indique si l'équipement de mesure est suffisamment sensible. Plus ce nombre est élevé, plus l'outil a de chances de distinguer une partie d'une autre, et les lignes directrices pour l'interprétation sont répertoriées ci-dessous :
ndc ≥ 5 – équipement de mesure acceptable
ndc < 5 – équipement de mesure rejeté - un équipement plus sensible doit être utilisé
ndc < 2 est considéré comme trop faible pour être interprété car il n'y a rien à comparer entre eux
ndc = 2 – il s'agit d'un résultat sous-optimal car les données ne peuvent être divisées qu'en deux groupes (données de haut niveau et de bas niveau)
ndc = 3 – il s'agit également d'un résultat sous-optimal car les données ne peuvent être divisées qu'en 3 groupes : faible, moyen et élevé.
Quelles mesures doivent être prises pour les scores ndc < 5 ?
Pour augmenter ndc, vous devez augmenter la variation de votre pièce (PV), diminuer la variation de mesure (GR&R), ou les deux.
Le passage d'un pied à coulisse à un micromètre diminue effectivement le GR&R, mais cela peut ne pas avoir beaucoup d'effet si le PV est faible.
Si vous avez utilisé des pièces très similaires dans votre étude, vous devrez peut-être reconduire l'étude en utilisant une véritable représentation du PV, et pas simplement des pièces idéales. Vous devez vous assurer que les pièces sélectionnées pour la mesure représentent le spectre complet des variations.
Augmentez la précision de vos outils de mesure.
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RÉFÉRENCES : Manuel de référence d'analyse du système de mesure AIAG – 4e édition